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我用来免费学习几乎任何东西的 4 个网站

发布日期:2025-02-03 22:44 点击次数:150
今天开始您的学习革命

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学习新事物会改变生活。

然而,钱是获得优质教育的巨大障碍,尤其是对于年轻学生而言。我们通常认为付费是获得有效学习课程的唯一途径。

但这是错误的。

在过去的几年里,我学习和掌握了许多主题:

Python编程深度学习复杂性科学自然语言处理写作学习科学等。

我真的花了 0 元。

这些是我最喜欢的免费学习任何东西的资源:

1. 麻省理工学院开放课程

您知道麻省理工学院的网站上有讲座吗?

它被称为 MIT Open Course Ware(https://ocw.mit.edu/),其目标是提供对 MIT 讲座和资源的完全访问权限,以便任何人都可以免费学习。您可以访问:

程序。视频或音频讲座。幻灯片。考试。等。

此外,您可以找到任何课程,从生物学和神经科学到计算机科学和经济学——所有这些都是免费的,并且来自世界上一些最好的大学。

你还在等什么来学习你一直想学习的话题?:)

2. Coursera

这是我最喜欢的平台。

Coursera (https://www.coursera.org/)提供来自世界上一些最负盛名的大学和公司的数千门高质量课程,例如斯坦福大学、杜克大学、LMU、耶鲁大学、谷歌和 IBM。

这些是我最喜欢的一些:

Google 的数据分析专业证书。Andrew Ng(斯坦福大学)的机器学习专业化。Andrew Ng(斯坦福大学)的深度学习专业。昼夜节律时钟:节奏如何构建生活(杜克大学医学神经科学)。

它们中的大多数都是免费的(您只需为证书付费)。

其他应用程序需要订阅。

但是,如果您能证明为什么您负担不起课程的总价,您可以申请高达 90% 的折扣。

我更喜欢 Coursera 而不是 MIT Open Course Ware,因为它有测试和练习,而且结构非常好。

3. EDX

与 Coursera 类似。

EdX (https://www.edx.org)包含来自麻省理工学院和哈佛大学等大型大学的课程。与以前的平台一样,您可以免费审核它们,并且只需为证书付费。

EdX 的结构也很好,包含数百个练习。

我最喜欢的课程是:

哈佛大学 CS50 的神经科学导论哈佛大学神经科学基础麻省理工学院的分子生物学麻省理工学院的生物分子、方法和机制

我喜欢 EdX 的地方在于他们的课程具有挑战性。

我强烈推荐他们。

4. BiliBili哔哩哔哩

我们低估了这个平台。

BiliBili(https://www.bilibili.com) 包含数以千计的优秀 100% 免费课程。您可以找到任何主题的教育资源。例如,编程课程在大流行后变得非常流行。

我最喜欢的一些学习渠道是:

Freecodecamp:数百门编程课程。Crashcourse:关于许多主题的许多课程。MIT Open Course Ware:录制的 MIT 讲座。你可以找到任何东西。

我选择这三门课程是因为它们包含数量惊人的课程。

但是,许多人还提供有关视频编辑、音乐、训狗、机器人构建、学习另一种语言以及非常非常长等的资源。

我邀请您在搜索栏中搜索您最喜欢的主题 + “教程”。

您离学习革命只有一步之遥。

如何学习?

所以现在你有资源了。

接下来,你学习它们。这是最难的部分。因为只有少数人知道有效学习的科学(如何避免学习的错觉、有效与无效的学习策略、学习系统、习惯等)。

学习如何有效地学习应该是您的下一步:

检索细读突出重复间隔练习边做边学本文1604字,大约6分钟读完,感谢通读,愿您看懂并喜欢。

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[ 学习简史·原创系列 ]

(点击标题可阅读完整内容)

    1. 前言:为“学习”立传写史    2. 附录:学习简史年表            3. 中国人不再能模仿的技术    4. 数学只是一种语言游戏,却为何如此有用?    5. ChatGPT会如何影响我们?    6. 人类通过语言来学习    7. 数学仅仅是一种语言    8. 乔布斯、盖茨为何不让孩子用手机?    9. 读图时代,为何会出现阅读危机?    10. 人类转向读图时代    11. 互联网教育为何失败?    12. 发现儿童    13. 追求学历的真实追求    14. 基因组决定一人,连接组定义一人    15. 基因不是神灵    16. 基因决定,还是教育万能?    17. 输在起跑线的恐惧    18. 一条叫“智商”的幽灵    19. 左右脑的传说    20. 数学与语文完全不同?    21. 数学能力的大脑建构    22. 脑科学的“神话”    23. 人类为何发明数字及文字?    24. 机器人也要通过语言来思考吗?    25. 人类文明史上最重要的发明    

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